DeskNexo
Agente AI che automatizza i ticket di supporto WHMCS su Proxmox e VirtFusion — in meno di 30 secondi.
La nostra famiglia di modelli italiani proprietari: Yeco-PII, Ender-1 e Yeco Flash Mini-IT. Sovrani, efficienti, compliance-ready. Questa pagina viene aggiornata man mano che la serie cresce.
Yeco LLM Series è il modello portante di ogni prodotto YecoAI: modelli privacy, LLM per il gaming e micro-motori di ragionamento — tutti addestrati internamente, sui nostri dati, a una frazione dei costi di addestramento di frontiera.

Trained in Italy, on our own data pipelines. No third-party API brains — full digital sovereignty for your business.

Compact models with rigorous evaluation: Yeco-PII (278M) and Flash Mini-IT (118M) outperform far larger rivals on their verticals.

GDPR and EU AI Act by construction: training data policy-controlled, deployment CPU-only, no data leaving your infrastructure.
Yeco LLM Series è la nostra famiglia di modelli italiani proprietari. Ogni modello ha una pagina research dedicata e un annuncio di lancio — e questa pagina viene aggiornata man mano che la serie cresce.

Modello da 278M parametri per detection e anonimizzazione di PII. Batte l'OpenAI Privacy Filter (1.5B) su tutte le 6 lingue europee (F1 0,966 vs 0,769). Rilasciato ufficialmente il 10 set 2026. Trial API enterprise e licenza on-prem una tantum disponibili.

Modello proprietario da 3B addestrato sui dati di EnderDevelopment (utenti free, nel rispetto delle policy). Progettato per generazione di codice e configurazioni nell'ecosistema gaming. In rollout su EnderDevelopment da oggi.

Micro-LLM italiano da 118M parametri, addestrato con meno di €15, ~200 tok/s su una CPU consumer. Batte modelli 5× più grandi nei benchmark di logica italiana (BoolQ: 62,0 vs Minerva-350M 60,7). Apache 2.0, soggetto a rielaborazione man mano che la serie evolve.
118M parametri, addestrato con meno di €15, ~200 tok/s su una CPU consumer. Yeco Flash Mini-IT è la nostra proof of concept che la sovranità batte la scala.
Ender-1 è il nostro modello proprietario da 3B addestrato sui dati di EnderDevelopment (utenti free, nel rispetto delle policy). È in beta e in rollout su EnderDevelopment da oggi.
Modello neurale da 278M parametri per detection e anonimizzazione di PII. Italiano nativo, 6 lingue europee, F1 medio 0,966.
YecoAI pubblica la sua posizione sull'EU AI Act: piena conformità agli obblighi di trasparenza, con preoccupazioni tecniche sui requisiti di valutazione ad alto rischio.
YecoAI raggiunge le finali del DigithON 2026 — un riconoscimento per la sua ricerca AI applicata e il portafoglio di prodotti.
YECOAI di Marco Nasi ha ottenuto un contributo in conto interessi non rimborsabile di €18.200 nell'ambito del programma ACN promosso da Invitalia.