118M parametri, addestrato con meno di €15, ~200 tok/s su una CPU consumer. Yeco Flash Mini-IT è la nostra proof of concept che la sovranità batte la scala.
Marco Nasi
Fondatore & CEO
Nel mercato globale dell'intelligenza artificiale, dominato dai supercomputer multimilionari di San Francisco e Pechino, la startup italiana YecoAI — guidata dal diciottenne piemontese Marco Nasi — ha appena sganciato una provocazione ingegneristica senza precedenti: Yeco Flash Mini-IT.
Non si tratta dell'ennesimo "wrapper" commerciale, ovvero una semplice interfaccia grafica che prende in prestito il cervello via API da server americani. Yeco Flash Mini-IT è un Proof of Concept (PoC) di modello linguistico proprietario (LLM) nativo, costruito e addestrato interamente in locale.
La vera forza di Yeco Flash Mini-IT risiede nei benchmark ufficiali. Nei test di logica computazionale in italiano, questo micro-modello demolisce soluzioni cinque volte più grandi (come Minerva-350M su BoolQ: 62,0 vs 60,7, misurati su ITA-Bench), dimostrando che l'iper-specializzazione del codice e la pulizia dei dataset proprietari contano molto più della potenza bruta.
Abbinato a Yeco-PII — il modello "scudo" da 278M di parametri che anonimizza i dati sensibili battendo OpenAI in sei lingue europee con un F1 score di 0,966 contro 0,769 — Yeco Flash Mini-IT rappresenta la prima vera alternativa infrastrutturale ed enterprise per le aziende che pretendono la totale sovranità digitale, la piena conformità al GDPR e all'EU AI Act, e costi di inferenza vicini allo zero.
La tecnologia sovrana non è più un concetto filosofico da dibattito istituzionale: è un motore di silicio efficiente, leggero e indipendente. E ha solo 120 milioni di parametri.
Il modello è rilasciato con licenza Apache 2.0 ed è soggetto a rielaborazione man mano che la serie evolve. La model card completa è sulla sua pagina research.
Ender-1 è il nostro modello proprietario da 3B addestrato sui dati di EnderDevelopment (utenti free, nel rispetto delle policy). È in beta e in rollout su EnderDevelopment da oggi.
Modello neurale da 278M parametri per detection e anonimizzazione di PII. Italiano nativo, 6 lingue europee, F1 medio 0,966.
YecoAI pubblica la sua posizione sull'EU AI Act: piena conformità agli obblighi di trasparenza, con preoccupazioni tecniche sui requisiti di valutazione ad alto rischio.