Ender-1 è il nostro modello proprietario da 3B addestrato sui dati di EnderDevelopment (utenti free, nel rispetto delle policy). È in beta e in rollout su EnderDevelopment da oggi.
Marco Nasi
Fondatore & CEO
Oggi Ender-1 entra in beta. È il primo modello della Yeco LLM Series addestrato sui dati della nostra piattaforma: EnderDevelopment, la piattaforma gaming che abbiamo già scalato a 20K utenti attivi.
Ender-1 è un modello proprietario da 3B di parametri progettato per l'ecosistema gaming. Genera plugin Minecraft (Spigot/Paper), script FiveM e bot Discord dall'intento in linguaggio naturale — e ripara le configurazioni server (YAML/JSON, BungeeCord/Velocity) quando si rompono.
Il corpus di addestramento proviene dall'attività free di EnderDevelopment, rigorosamente nel rispetto delle policy della piattaforma: richieste di funzionalità, output accettati, esiti di compilazione e configurazioni validati dalla community. Nessun dato privato o a pagamento viene mai utilizzato.
Ender-1 è in beta e in rollout su EnderDevelopment da oggi. I segnali di accettazione dal mondo reale alimentano il prossimo ciclo di addestramento — la stessa metodologia a modelli compatti e valutazione rigorosa di Yeco-PII.
La piattaforma gaming che abbiamo scalato è ora il terreno di addestramento del nostro modello. Questa è la tesi della Yeco LLM Series: ogni prodotto genera i dati che rendono migliore il modello successivo.
118M parametri, addestrato con meno di €15, ~200 tok/s su una CPU consumer. Yeco Flash Mini-IT è la nostra proof of concept che la sovranità batte la scala.
Modello neurale da 278M parametri per detection e anonimizzazione di PII. Italiano nativo, 6 lingue europee, F1 medio 0,966.
YecoAI pubblica la sua posizione sull'EU AI Act: piena conformità agli obblighi di trasparenza, con preoccupazioni tecniche sui requisiti di valutazione ad alto rischio.