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title: "Anti-Loop Layer · Ricerca YecoAI"
description: "Monitoraggio esogeno deterministico per agenti LLM — loop detection, stabilità semantica, ~12ms di overhead. Open source."
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published: "2026-01-15"
updated: "2026-09-29"
category: "Safety"
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# Anti-Loop Layer

Strato cognitivo Mini-LLM che rileva e ferma i loop infiniti degli agenti (~12ms).

*15 Jan 2026 · Safety*

## Abstract

Man mano che gli LLM passano dalla chat ai loop agentici (Thought → Action → Observation), le modalità di guasto stocastico — thank-you loop, collasso semantico — diventano catastrofiche. Anti-Loop Layer è un monitor esogeno deterministico che osserva l'agente dall'esterno del modello e interviene presto.

## Progetto

Un secondo LLM di frontiera che monitora il primo è proibitivo in costi e lento. Anti-Loop Layer è costruito su Mini-LLM: modelli quantizzati altamente specializzati che girano su CPU con latenza minima (\~12ms tipici, \~38,85 MB di picco).

## Risultati

- Loop detection: cattura traiettorie ripetitive e semanticamente collassate
- F1 riportato fino a 0,90 / 0,71 / 0,63 nei diversi regimi di detection
- Solo CPU, nessuna GPU richiesta, integrabile attorno ai loop agentici esistenti

## Disponibilità

Open source sotto Apache 2.0: pip install yecoai-cognitive-layer. Whitepaper tecnico e implementazione di riferimento pubblicati per uso di ricerca e produzione.

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